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施耐德電氣:以AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化解決方案,重塑油漆涂料行業(yè)生產(chǎn)模式

   2025-06-05 中華化工網(wǎng)2200
核心提示:在汽車、航空航天、時(shí)尚、包裝等諸多行業(yè),顏色調(diào)配始終是貫穿其中的核心課題。顏色不僅能夠確保商品品牌的高度一致性,還能為材料本身賦予精美的飾面。在化妝品和紡織品領(lǐng)域,顏色更是肩負(fù)著精準(zhǔn)傳遞視覺效果的重任。這些行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確、可靠且可復(fù)現(xiàn)的顏色的需求,不僅出于美觀考量,更是其功能性的重要體現(xiàn)。

在日常生活中,那些看似平常的小物件,其生產(chǎn)背后往往隱藏著復(fù)雜而精密的設(shè)計(jì)。比如,制表師為腕表的精密齒輪設(shè)計(jì)傾注大量心血,以確保每一個(gè)部件能夠完美協(xié)調(diào)、無縫對(duì)接,這正是藝術(shù)、科學(xué)與精準(zhǔn)的完美融合。同樣地,調(diào)配油漆和涂料顏色的過程也極為講究。調(diào)色師既要憑借創(chuàng)造性技巧捕捉理想的色調(diào),又要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木劝芽兀_保不同批次產(chǎn)品的一致性。通常,這一手工過程需要耗費(fèi)兩到五天時(shí)間,經(jīng)過多次反復(fù)調(diào)整,才能達(dá)到理想效果。這不僅占用了大量寶貴的人力資源,還為企業(yè)的運(yùn)營效率帶來挑戰(zhàn)。

盡管數(shù)字化工具不斷進(jìn)步,但許多批量生產(chǎn)工廠仍然固守傳統(tǒng)模式,依靠人工完成從配方跟蹤到顏色調(diào)配的全流程。這種方式不僅耗時(shí)費(fèi)力,還容易出現(xiàn)偏差。不過值得慶幸的是,數(shù)字化技術(shù)與人工智能AI的融合應(yīng)用,正在改變這一現(xiàn)狀。它能夠?qū)⑹止げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)楦咝А⒕_、可靠且可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化流程,從根本上重塑油漆涂料行業(yè)的生產(chǎn)模式。

AI賦能顏色調(diào)配效率和精度

在汽車、航空航天、時(shí)尚、包裝等諸多行業(yè),顏色調(diào)配始終是貫穿其中的核心課題。顏色不僅能夠確保商品品牌的高度一致性,還能為材料本身賦予精美的飾面。在化妝品和紡織品領(lǐng)域,顏色更是肩負(fù)著精準(zhǔn)傳遞視覺效果的重任。這些行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確、可靠且可復(fù)現(xiàn)的顏色的需求,不僅出于美觀考量,更是其功能性的重要體現(xiàn)。

這一需求在油漆涂料行業(yè)同樣至關(guān)重要。畢竟,生產(chǎn)出顏色完全一致的涂料產(chǎn)品絕非易事。傳統(tǒng)上,在創(chuàng)建新的涂料批次時(shí),操作員需要嚴(yán)格遵循固定的產(chǎn)品配方和流程。從原材料、成分到加工時(shí)間,任何細(xì)微的變化都可能對(duì)成品產(chǎn)生影響。因此,每個(gè)批次都需要極為精確的質(zhì)量控制。操作員通常需要先取樣,然后將樣品送到質(zhì)量實(shí)驗(yàn)室,之后等待測(cè)試結(jié)果,以獲取顏料配比的最優(yōu)解。而根據(jù)油漆的等級(jí),每個(gè)批次往往需要操作員重復(fù)兩到五次這樣的步驟,每次最多可能耗費(fèi)兩個(gè)小時(shí)。

如今,由物聯(lián)網(wǎng)(IoT)控制器與 I/O 模塊結(jié)合組成的解決方案,正在悄然改變這一行業(yè)現(xiàn)狀。這些方案通過收集歷史試錯(cuò)數(shù)據(jù)并生成精確的顏料配比方案,能夠指導(dǎo)調(diào)色師快速完成目標(biāo)顏色的調(diào)配,從而顯著減少迭代次數(shù)與測(cè)試時(shí)間。

經(jīng)過施耐德電氣的進(jìn)一步實(shí)踐證明,借助 AI 技術(shù)的顏色調(diào)配流程,不僅能大幅縮短產(chǎn)品上市時(shí)間,還能釋放企業(yè)的生產(chǎn)潛能,并確保產(chǎn)品的高度一致性。憑借這一創(chuàng)新解決方案,企業(yè)能夠顯著提高色彩的準(zhǔn)確度和生產(chǎn)力,進(jìn)而增強(qiáng)客戶的滿意度。

AI賦能批量生產(chǎn)流程優(yōu)化

通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度分析,AI在優(yōu)化批量生產(chǎn)中扮演著至關(guān)重要的角色。具體來說,AI驅(qū)動(dòng)的解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)以下關(guān)鍵功能:

?  精準(zhǔn)追蹤與洞察:嚴(yán)格追蹤運(yùn)營數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識(shí)別生產(chǎn)流程中的低效率因素,為優(yōu)化提供明確方向;

?  智能配方優(yōu)化:基于歷史生產(chǎn)結(jié)果,生成最優(yōu)化的配方方案,確保生產(chǎn)過程的高效與精準(zhǔn);

?  實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整:通過實(shí)時(shí)優(yōu)化,最大限度地減少浪費(fèi),同時(shí)顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量。

據(jù)一家涂料工廠的報(bào)告顯示,引入基于AI的解決方案后,其批次制備效率顯著提升了30%至50%。這一顯著提升主要得益于生產(chǎn)過程中迭代次數(shù)的大幅減少以及原材料用量的優(yōu)化。如此顯著的企業(yè)效益,進(jìn)一步凸顯了AI技術(shù)與傳統(tǒng)制造工藝深度融合所帶來的巨大變革潛力。

AI賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性價(jià)值

盡管在涂料行業(yè),顏色一致性是備受企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn),但AI技術(shù)加持批次管理所帶來的價(jià)值遠(yuǎn)不止于此:

?  能源優(yōu)化:借助基于AI的能源管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控能耗數(shù)據(jù),并提供切實(shí)可行的優(yōu)化建議,從而有效減少能源浪費(fèi),確保整體運(yùn)營與企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)保持一致;

?  材料節(jié)省:通過大幅減少試錯(cuò)次數(shù),工廠能夠顯著降低顏料及其他昂貴原材料的用量;

?  知識(shí)傳承:數(shù)字化的生產(chǎn)流程不僅能夠收集并儲(chǔ)存運(yùn)營數(shù)據(jù),還能搭建完善的知識(shí)庫,降低企業(yè)對(duì)個(gè)人專業(yè)知識(shí)的依賴,增強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營的韌性和穩(wěn)定性。

作為一款集批次管理、物料管理、配方管理以及訂單管理于一體的一站式數(shù)字化解決方案,施耐德電氣ProLeiT過程控制系統(tǒng)已在多個(gè)行業(yè)積累了豐富的實(shí)踐案例,贏得了眾多企業(yè)用戶的信賴。通過創(chuàng)新性地引入AI技術(shù),ProLeiT過程控制系統(tǒng)進(jìn)一步提升了施耐德電氣在油漆涂料行業(yè)的整體能力。借助這一系統(tǒng),涂料生產(chǎn)商能夠獲取精準(zhǔn)洞察,提升自動(dòng)化水平,優(yōu)化生產(chǎn)流程,確保涂料顏色的一致性,從而實(shí)現(xiàn)全生命周期內(nèi)的運(yùn)營效率和可持續(xù)性的顯著提升。

擁抱油漆涂料行業(yè)的數(shù)智化未來

在油漆涂料行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義遠(yuǎn)不止于提升企業(yè)自身的運(yùn)營效率,更在于為企業(yè)開辟全新的發(fā)展機(jī)遇。憑借施耐德電氣的創(chuàng)新技術(shù)以及經(jīng)過行業(yè)檢驗(yàn)的數(shù)字化解決方案,企業(yè)能夠顯著優(yōu)化生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量,并在快速發(fā)展的市場(chǎng)中始終保持競(jìng)爭(zhēng)力。

如今,可持續(xù)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新已成為行業(yè)的核心課題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,尤其是以AI為代表的前沿技術(shù),正在重塑油漆涂料行業(yè)的未來。施耐德電氣將繼續(xù)豐富涵蓋ProLeiT過程控制系統(tǒng)在內(nèi)的數(shù)字化解決方案矩陣,并積極探索AI技術(shù)的深度融合應(yīng)用。通過這些努力,我們將助力企業(yè)加速革新,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效和可持續(xù)的涂料生產(chǎn)模式,引領(lǐng)行業(yè)邁向新的高度。


 
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